按照刷榜的成绩，个月国内的模型早就超过了GPT-4了。

其次，宝大便美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，正常我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

关于大模型如何与产业相结合，个月你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。能不能做这个大模型取决于两个因素：宝大便一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。如何做出这个判断？周鸿祎：正常首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

2024年两会期间，个月人工智能+首次被写入《政府工作报告》。大模型做小也能弯道超车靳强：宝大便OpenAI发布Sora，宝大便掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

自2017年以来，正常人工智能多次被写入《政府工作报告》。

但是在这个过程当中，个月技术需要发展，产业也需要落地。我现在说话比较谨慎，宝大便你说大了，别人说你自卑。

能不能做这个大模型取决于两个因素：正常一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。但如果把大模型越做越小，个月走垂直化、个月产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

这就对算力的要求就降到很低，宝大便可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。所以，正常我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。